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Table Structure Recognition on in-house dataset
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94.9
Precision (IoU@0.6)
RobusTabNet
75.14
80.27
85.4
90.53
Mar 17, 2022
Precision (IoU@0.6)
Recall (IoU@0.6)
F1 Score (IoU@0.6)
Precision (IoU@0.7)
Recall (IoU@0.7)
F1 Score (IoU@0.7)
Precision (IoU@0.8)
Recall (IoU@0.8)
F1 Score (IoU@0.8)
Precision (IoU@0.9)
Recall (IoU@0.9)
F1 Score (IoU@0.9)
Weighted Avg F1 Score
Updated 4d ago
Evaluation Results
Method
Method
Links
Precision (IoU@0.6)
Recall (IoU@0.6)
F1 Score (IoU@0.6)
Precision (IoU@0.7)
Recall (IoU@0.7)
F1 Score (IoU@0.7)
Precision (IoU@0.8)
Recall (IoU@0.8)
F1 Score (IoU@0.8)
Precision (IoU@0.9)
Recall (IoU@0.9)
F1 Score (IoU@0.9)
Weighted Avg F1 Score
RobusTabNet
2022.03
94.9
94.5
94.7
94.8
94.4
94.6
94.8
94.4
94.6
94.7
94.3
94.5
94.6
SPLERGE
2022.03
75.9
55.2
63.9
75.8
55.1
63.8
75.7
55
63.7
75.7
55
63.7
63.8
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