SOTA Video Object Segmentation on SegTrack v2 and PapersWithCode

Method
Dynapo 2025.12	83.3	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
LRTR 2025.12	81.2	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
RCF-All 2025.03	79.6	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
RCF-All 2025.12	79.6	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
RCF-Stage1 2025.03	76.7	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
RCF-Stage1 2025.12	76.7	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
ABR 2025.03	76.6	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
ABR 2025.12	76.6	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Segment Any Motion 2025.03	76.3	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
SegAnyMo 2025.12	76.3	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
DyStaB* 2022.04	74.2	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
DyStab - Stat&Dyn 2022.01	73.2	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
OCLR-TTA 2025.03	72.3	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
OCLR-TTA 2025.12	72.3	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Deformable Sprites 2022.04	72.1	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
RoMo 2025.12	67.7	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
OCLR-flow 2025.03	67.6	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
OCLR-flow 2025.12	67.6	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
SIMO 2025.12	62.2	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
CIS 2022.04	62	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
CIS - With Post 2022.01	62	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
CIS 2025.03	62	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
CIS 2025.12	62	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
MoSeg 2022.01	58.6	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
MG 2022.04	58.2	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
ARP 2022.04	57.2	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
ARP 2022.01	57.2	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
EM-driven network 2022.01	55.5	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
EM 2025.03	55.5	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
EM 2025.12	55.5	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
STM 2025.12	55	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
FTS 2022.01	47.8	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
CIS - No Post 2022.01	45.6	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
DyStab - Dyn 2022.01	40	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
CUT 2017.04	-	0.478	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
FST 2017.04	-	0.543	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
NLC 2017.04	-	0.672	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
ConvGRU 2017.04	-	0.573	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
KEY 2018.09	-	57.3	49	92.2	63	28.1	46.9	0	87.7	60.2	79	39.6	96.3	9.3	66.6	84.4	-	-	-
FST 2018.09	-	52.7	1.4	83.7	62.1	39.6	81.1	62.9	44.1	33.5	69.9	52.3	83.9	7.4	45.3	70.5	-	-	-
NLC 2018.09	-	67.2	56.5	81.4	75.4	51.8	74.1	71.3	86	62.4	82.3	52.5	85.9	13.9	69.2	78.2	-	-	-
FSG 2018.09	-	61.4	38	69.9	59.1	59.6	87.6	57	66.7	65.2	80.5	32.8	51.6	71.3	69.8	50.6	-	-	-
Motion Saliency-Guided Spatio-Temporal Propagation 2018.09	-	70.1	64.9	93.7	84.7	51.8	82.9	83.2	84.6	46.4	73.9	38.1	93.7	24	80	80	-	-	-
FST 2019.07	-	53.5	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
KEY 2019.07	-	57.3	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
LSMO 2019.07	-	53.7	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
FSEG 2019.07	-	61.4	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Efficient 3D CNN (Ours) 2019.07	-	62.1	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
OSVOS 2019.09	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	61.9	65.4	-
OFL 2019.09	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	67.5	-	-
MSK 2019.09	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	67.4	70.3	-
RGMP 2019.09	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	71.1	-
MaskRNN 2019.09	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	72.1	-	-
LucidTracker 2019.09	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	77.6	-
DyeNet 2019.09	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	78.3	-
DyeNet 2019.09	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	78.7	-
DMM-Net 2019.09	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	76.8	76.7	-
KEY 2019.09	-	57.3	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
NLC 2019.09	-	67.2	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
FSG 2019.09	-	61.4	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
LVO 2019.09	-	57.3	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
LSMO 2019.09	-	59.1	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
STP 2019.09	-	70.1	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
EpO 2019.09	-	68.3	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
EpO+ 2019.09	-	70.9	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
EpO+ 2019.09	-	72.8	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
OSVOS 2020.12	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	65.4
RGMP 2020.12	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	71.1
DMM 2020.12	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	76.7
STG-Net 2020.12	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	79.5
SAGE 2022.10	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	57.6
NLC 2022.10	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	67.2
CIS 2022.10	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	62.5
AMD 2022.10	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	57
SIMO 2022.10	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	62
MG 2022.10	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	58.6
OCLR 2022.10	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	67.6
MOD (w/o post-processing) 2022.10	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	62.2
MOD (test-time adaptation) 2022.10	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	69.4
FSEG 2022.10	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	61.4
COSNet 2022.10	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	49.7
MATNet 2022.10	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	50.4
SAGE 2022.07	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	57.6
NLC 2022.07	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	67.2
CUT 2022.07	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	54.3
FTS 2022.07	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	47.8
CIS 2022.07	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	45.6
CIS (w. post-process.) 2022.07	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	62
Motion Grouping 2022.07	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	58.6
SIMO 2022.07	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	62
OCLR (flow-only) 2022.07	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	67.6
OCLR (test. adap.) 2022.07	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	72.3
FSEG 2022.07	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	61.4
LVO 2022.07	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	57.3
ARP 2022.07	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	57.2
COSNet 2022.07	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	49.7
MATNet 2022.07	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	50.4

Video Object Segmentation on SegTrack v2

Evaluation Results