Share your thoughts, 1 month free Claude Pro on usSee more

CATE Estimation on Claims dataset (test)

0.48Rate @ 0.999

CaML (ours)

Updated 1mo ago

Evaluation Results

Method	Links
CaML (ours) 2023.01		0.48	0.38	0.23	0.13	0.18	0.27	0.38	0.45	0.54	0.43	0.26	0.16
RA-learner 2023.01		0.47	0.37	0.23	0.14	0.17	0.26	0.38	0.45	0.54	0.42	0.26	0.16
CaML w/o RA-learner 2023.01		0.45	0.36	0.22	0.14	0.16	0.24	0.34	0.41	0.48	0.38	0.26	0.16
T-learner w/ meta-learning 2023.01		0.4	0.31	0.18	0.11	0.15	0.22	0.32	0.38	0.45	0.35	0.21	0.13
CaML - w/o meta-learning 2023.01		0.39	0.31	0.18	0.11	0.15	0.22	0.32	0.39	0.45	0.35	0.22	0.14
T-learner 2023.01		0.32	0.26	0.16	0.1	0.12	0.18	0.26	0.31	0.36	0.29	0.18	0.11
S-learner w/ meta-learning 2023.01		0.21	0.16	0.09	0.05	0.08	0.11	0.15	0.16	0.25	0.18	0.1	0.06
R-learner 2023.01		0.19	0.17	0.12	0.08	0.06	0.1	0.19	0.26	0.24	0.21	0.15	0.11
GraphITE 2023.01		0.19	0.12	0.05	0.03	0.07	0.08	0.09	0.1	0.23	0.14	0.07	0.04
TARNet 2023.01		0.15	0.12	0.07	0.05	0.05	0.08	0.12	0.14	0.18	0.15	0.09	0.06
FlexTENet 2023.01		0.1	0.09	0.06	0.04	0.04	0.06	0.11	0.16	0.15	0.13	0.09	0.06
DragonNet 2023.01		0.09	0.07	0.05	0.04	0.03	0.05	0.08	0.11	0.15	0.12	0.08	0.06
X-learner 2023.01		0.06	0.05	0.04	0.03	0.02	0.04	0.08	0.12	0.09	0.07	0.06	0.05
Random 2023.01		0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
SIN 2023.01		0	0	0	0	0	0	0.01	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01